Herramientas de Software Libre para el aprendizaje automático

En este trabajo se ha realizado un estudio preliminar de las diversas opciones de software libre para el aprendizaje automático, seleccionando para su estudio, aquellas que tienen un mayor grado de popularidad. Se plantea como finalidad de este trabajo el establecimiento de parámetros que nos faciliten la comparación de las mismas; focalizando en aspectos como características, herramientas y técnicas implementadas para el aprendizaje automático; permitiendo establecer recomendaciones en que caso es más propicio el uso de las herramientas consideradas.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Aplicación de Redes bayesianas usando Weka

Este trabajo tiene el objetivo de exponer la aplicación de una técnica de minería de datos como las Redes Bayesianas, aplicadas a la resolución de una problemática relacionada del campo de la ingeniería como lo es el mantenimiento correctivo. En él se expone cual es la problemática y el porqué de la elección de esta técnica para la clasificación de ocurrencias y cuales son los resultados obtenidos de aplicar esta técnica de minería de datos usando software Weka.Presentado en el VIII Workshop Bases de Datos y Minería de Datos (WBDDM)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Basura electrónica para el aprendizaje

La motivación, retención e inclusión de alumnos de primer año de las carreras de Ingeniería es un problema que nos preocupa, dada la continua reducción de la cantidad de ingresantes y la alta tasa de deserción evidenciada en los últimos años. En nuestro Departamento estamos proponiendo formas alternativas de tratar con esta situación: explicación clara del objetivo de la carrera a los aspirantes, cursos repetidos a contraturno en los primeros dos años, consultas por e-mail, ayudantías en laboratorios, cursos y seminarios extracurriculares, tutorías, diseño de proyectos de investigación y desarrollo que permitan la participación de los ingresantes en los mismos, son algunas de las acciones en estudio o ya emprendidas. La conformación de un Centro de Reciclaje y Recuperación de Equipamiento Informático, es uno de esos proyectos que nos permitirán acercar a los educandos a su disciplina específica desde el primer año a la vez que se ataca un problema serio aún poco difundido en nuestro país.Eje: Tecnología aplicada a la educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Basura electrónica para el aprendizaje

La motivación, retención e inclusión de alumnos de primer año de las carreras de Ingeniería es un problema que nos preocupa, dada la continua reducción de la cantidad de ingresantes y la alta tasa de deserción evidenciada en los últimos años. En nuestro Departamento estamos proponiendo formas alternativas de tratar con esta situación: explicación clara del objetivo de la carrera a los aspirantes, cursos repetidos a contraturno en los primeros dos años, consultas por e-mail, ayudantías en laboratorios, cursos y seminarios extracurriculares, tutorías, diseño de proyectos de investigación y desarrollo que permitan la participación de los ingresantes en los mismos, son algunas de las acciones en estudio o ya emprendidas. La conformación de un Centro de Reciclaje y Recuperación de Equipamiento Informático, es uno de esos proyectos que nos permitirán acercar a los educandos a su disciplina específica desde el primer año a la vez que se ataca un problema serio aún poco difundido en nuestro país.Eje: Tecnología aplicada a la educaciónRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis de incidentes informáticos usando modelos de asociación y métodos del análisis de datos multivariante

El objetivo de este proyecto es la caracterización y búsqueda de relaciones y asociaciones significativas entre variables relacionadas con la ocurrencia de incidentes en equipos informáticos, en el contexto de un laboratorio académico y de Investigación y Desarrollo. Para ello se implementa el uso de técnicas pertenecientes a la rama de Minería de Datos y métodos incluidos en el Análisis de Datos Multivariante. Mediante la aplicación de técnicas y métodos apropiados, se pretende la elaboración de un modelo de conocimiento de carácter predictivo. El mismo nos debe aportar conocimiento de las variables o factores de mayor incidencia en la presentación de incidentes, como así también el establecimiento de relaciones y modelos subyacentes en las mismas.Eje: Bases de Datos y Minería de DatosRed de Universidades con Carreras en Informátic

Sistema de soporte de decisión para la gestión de fallos en equipos industriales, basado en métodos de ensamble

Los fallos en equipos industriales representan eventos críticos en el ámbito de cualquier organización. Su clasificación y caracterización representa un factor importante que apoya el proceso de toma de decisiones en las actividades de mantenimiento. La Minería de Datos ha desempeñado un rol significativo en la evaluación y clasificación de los fallos presentados. Los algoritmos basados en redes bayesianas y árboles de decisión han sido utilizados, de manera individual y en conjunto, para la construcción de modelos de clasificación híbridos, con el propósito de la evaluación y caracterización de fallos. Este trabajo propone el desarrollo de modelos híbridos usando los métodos de ensamble Grading y Vote, combinando las técnicas de redes bayesianas (BayesNet y Naive BayesUpdateable) y árboles de decisión (RandomTree). Se determina la precisión de los métodos de ensamble con los distintos algoritmos, mediante experimentos con el mismo set de datos particionado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema de soporte de decisión para la gestión de fallos en equipos industriales, basado en métodos de ensamble

Los fallos en equipos industriales representan eventos críticos en el ámbito de cualquier organización. Su clasificación y caracterización representa un factor importante que apoya el proceso de toma de decisiones en las actividades de mantenimiento. La Minería de Datos ha desempeñado un rol significativo en la evaluación y clasificación de los fallos presentados. Los algoritmos basados en redes bayesianas y árboles de decisión han sido utilizados, de manera individual y en conjunto, para la construcción de modelos de clasificación híbridos, con el propósito de la evaluación y caracterización de fallos. Este trabajo propone el desarrollo de modelos híbridos usando los métodos de ensamble Grading y Vote, combinando las técnicas de redes bayesianas (BayesNet y Naive BayesUpdateable) y árboles de decisión (RandomTree). Se determina la precisión de los métodos de ensamble con los distintos algoritmos, mediante experimentos con el mismo set de datos particionado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Sistema de soporte de decisión para la gestión de fallos en equipos industriales, basado en métodos de ensamble

Los fallos en equipos industriales representan eventos críticos en el ámbito de cualquier organización. Su clasificación y caracterización representa un factor importante que apoya el proceso de toma de decisiones en las actividades de mantenimiento. La Minería de Datos ha desempeñado un rol significativo en la evaluación y clasificación de los fallos presentados. Los algoritmos basados en redes bayesianas y árboles de decisión han sido utilizados, de manera individual y en conjunto, para la construcción de modelos de clasificación híbridos, con el propósito de la evaluación y caracterización de fallos. Este trabajo propone el desarrollo de modelos híbridos usando los métodos de ensamble Grading y Vote, combinando las técnicas de redes bayesianas (BayesNet y Naive BayesUpdateable) y árboles de decisión (RandomTree). Se determina la precisión de los métodos de ensamble con los distintos algoritmos, mediante experimentos con el mismo set de datos particionado.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ

Monitoreo de llamadas al sistema como método de prevención de malware

De acuerdo con la categoría de un malware, se puede inferir que existen patrones de llamadas al sistema (syscalls) que permitirían descubrir qué tipo de malware se está ejecutando sobre un Sistema Operativo GNU/Linux y de esa manera reaccionar ante un ataque de estas características. Para esto es necesario monitorizar las llamadas al sistema en dicho sistema operativo. La herramienta que se presenta es un monitor de llamadas al sistema en tiempo real. Esta herramienta es parte de un proyecto homologado, cuyo objetivo es detectar malware basándose en patrones de llamadas al sistema en GNU/Linux.Workshop: WSI - Seguridad InformáticaRed de Universidades con Carreras en Informátic

Marco cooperativo entre UTN-FRC y McAfee, basado en la seguridad informática

La industria del software ha crecido a tasas superiores al 10% año a año, durante la última década y medido en base a cantidad de profesionales trabajando en el mercado. Esto requiere un coordinado esfuerzo de las instituciones educativas, la industria y el gobierno, a los fines de mantener ese crecimiento en forma sustentable. En la Ciudad de Córdoba esto también es notorio y en este marco, la Empresa McAfee y el Departamento de Ingeniería en Sistemas de Información, de la Universidad Tecnológica Nacional - Facultad Regional Córdoba (UTN-FRC) establecieron una relación de cooperación mutua, plasmada en el Convenio firmado en Marzo de 2016. Esta relación es facilitada por docentes, graduados y estudiantes que participan y comparten ambos espacios. En la interacción se definieron líneas de investigación, que son de interés de la Carrera, pero también lo son en la Empresa, temáticas comunes y acciones a desarrollar, con participación de actores de ambas organizaciones. El resultado de esta interacción, hasta el momento, es lo que se comparte en este trabajo.Sociedad Argentina de Informática e Investigación Operativ